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刘迎曦,李生,李守巨.基于遗传算法的水轮机振动参数识别[J].计算力学学报,2003,20(5):541~545
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基于遗传算法的水轮机振动参数识别
Vibration parameters identification of hydraulic turbine based on genetic algorithm
  修订日期:2002-03-14
DOI:10.7511/jslx20035103
中文关键词:  遗传算法 水轮机 振动响应 参数识别 测点位移响应 水轮发电机组
英文关键词:genetic algorithm,vibration parameters,the vibration of hydraulic turbine,parameters identifyication.
基金项目:国家自然科学基金 ( 10 0 72 0 14 ),高校博士点专项基金 ( 2 0 0 0 0 170 7)资助项目
刘迎曦  李生  李守巨
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 辽宁大连116024 (刘迎曦,李生)
,大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 辽宁大连116024(李守巨)
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中文摘要:
      通过对水轮机现场测试数据的频域分析,建立了测点位移响应的参数正模型。并基于遗传算法,建立了在时域内识别结构振动参数的数值方法,采用该方法对水轮机位移响应正模型的待定参数识别进行了研究。计算结果表明,所建立的基于遗传算法的参数识别方法具有良好的稳定性、抗观测噪声能力和较高的识别精度,能够反演出比较符合实际情况的位移响应振动模型。这就为荷载识别、结构优化和预报减震效果等后续工作提供了可靠的实施前提。
英文摘要:
      A direction model of displacement response was established by the Fourier analysis to measured data. And based on the genetic algorithm, the parameter identification procedure put forward in the time domain was applied to study the vibration parameters identification of displacement reponse of the hydraulic turbine. The computational results indicate that the procedure has better stability and ability to resist measurement noises, and better identification precision, by which the satisfied vibration model can be set up. Furthermore, the post steps, such as the loading identification, optimum structure and prediction of damping of vibration effect etc., can be implemented reliably.
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