| 周仙通,倪一清.用神经网络和优化方法进行结构参数识别[J].计算力学学报,2001,18(2):235~238 |
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| 用神经网络和优化方法进行结构参数识别 |
| Structural parameter identification using neural network and optimization metho |
| 修订日期：1999-05-18 |
| DOI：10.7511/jslx20012045 |
| 中文关键词: 优化方法 神经网络 结构参数识别 |
| 英文关键词:artificial neural network,optimization,structural parameter identification |
| 基金项目: |
| 周仙通 倪一清 |
| [1]浙江大学土木系，浙江杭州310027 [2]香港理工大学土木与结构系，香港 |
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| 中文摘要: |
| 本文分别采用优化方法和神经网络方法，对工程中经常碰到的结构参数识别问题进行了研究，论文对一个二层试验框架和香港青马大桥马湾塔的实测资料进行了分析，结果表明，两种方法对于解决实际 工程结构的参数识别问题都是可行的，精度可以满足工程要求，并对这两种方法作了对比，指出了各自的优缺点和值得进一步研究的问题。 |
| 英文摘要: |
| Structural parameter identification is studied using artificial neural network and optimization method. A two\|story steel frame and Mawan tower of Tsingma Bridge in Hong Kong are analyzed at the same time. The results show that these two methods are viable in solving the practical problems of parameter identification. Their precision can meet engineering requirements completely. At last, two methods are compared. |
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