| 吴剑国,赵丽萍.工程结构优化的神经网络方法[J].计算力学学报,1998,15(1):69~74 |
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| 工程结构优化的神经网络方法 |
| Neural network method for structural engineering optimization |
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| DOI：10.7511/jslx19981010 |
| 中文关键词: 结构优化 人工神经网络 模拟退火算法 |
| 英文关键词:structural optimization, artificial neural network, simulated annealing algorithm, |
| 基金项目:中国船舶工业总公司基金 |
| 吴剑国 赵丽萍 |
| 华东船舶工业学院船舶工程系 |
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| 中文摘要: |
| 本文阐述了神经网络优化计算的基本原理，构造了工程结构优化的神经网络模型。采用模拟退火技术进行模型求解，且巧妙地将退火温度Ｔ的倒数作为Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子，以改善增广目标函数的收敛性。实例计算表明，由非线性模拟神经元组成的大规模并行、互连的网络在工程结构的优化设计中是可行且有效的。 |
| 英文摘要: |
| \ \ The basic principle of artificial neural optimization is described, the neural network model for structural engineering optimization is built. The simulated annealing technique is used, and 1/T is regraded as the Lagrange multiplier to improve convergence. The illustrative numerical example of a structural sizing optimization shows that massively parallel, interconnected networks of nonlinear analog neurons are most effctive in structural optimization. |
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