| 李杰.基于微分算子变换的广义卡尔曼估计方法[J].计算力学学报,1995,12(4): |
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| 基于微分算子变换的广义卡尔曼估计方法 |
| The extended Kalman estimation method based on the deferential opeartor transform |
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| DOI：10.7511/jslx19954060 |
| 中文关键词: 动态系统 系统识别 算子变换 卡尔曼估计 |
| 英文关键词:dynamic system/parameter identification,deferential opeartor transform, |
| 基金项目: |
| 李杰 |
| 郑州工学院土木系 |
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| 中文摘要: |
| 本文发展了一类新的动力系统参数识别方法。通过引入微分算子变换，使系统状态变量与系统参数成功地分离开来。然后，以算子变换方程作为观测方程，并引入关于系统参数的状态方程；利用广义卡尔曼滤波方法进行参数递推估计。系统仿真算例表明：本文建议的新方法，不仅可以适用于较高噪声环境情形，而且可以同时适用于线性参数系统与非线性参数系统。 |
| 英文摘要: |
| This paper presents a new scheme for parameter identification of multi-degree-of-free-dom structural system :AE-EKF method.The new methodology is based on the idea of defer-ential operator transform about measured data and the extended Kalman filter method.It canbe used either for linear parameter system or non-linear parameter system. Results of simula-tion studies indicate that the new method can yield reliable estimates of system parameterseven when the noise level in measurement records are higher. |
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